Uso de IA

Estatuto Editorial • Normativa Ética

Política de Ética Editorial: Uso de la Inteligencia Artificial

Normas de transparencia, responsabilidad humana y confidencialidad en Enfermería Sin Fronteras

Esta política toma como referencia las directrices de COPE, WAME y las recomendaciones de ICMJE sobre IA en publicaciones científicas.

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Definición y Alcance

Esta política se aplica a los autores, revisores, editores y personal de producción que participan en la preparación, evaluación y publicación de trabajos en Enfermería Sin Fronteras, revista editada por Casa Editorial Sin Fronteras S.A.S..

Se entiende por IA generativa una herramienta capaz de generar o transformar texto, imágenes, código u otros contenidos a partir de instrucciones. Esta política comprende tanto las aplicaciones independientes como las funciones de IA incorporadas en programas de escritura, traducción o análisis.

El uso de IA como parte de un método de investigación debe describirse en la metodología. Su utilización como asistencia para preparar el manuscrito debe declararse según las indicaciones de esta política.

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Autoría y Responsabilidad Humana

Una herramienta de IA no puede figurar como autora ni coautora. La autoría corresponde a personas que cumplen los criterios de contribución, aprobación y responsabilidad establecidos por la revista.

Los autores deben comprobar la exactitud de los datos, los resultados, las referencias y las traducciones, así como la originalidad y coherencia del texto. La declaración del uso de IA no reduce esta responsabilidad ni convierte en aceptable un contenido fabricado o no verificado.

Las respuestas de una herramienta de IA no sustituyen las fuentes científicas originales. Los autores deben consultar y citar las fuentes pertinentes, comprobar que existen y verificar que respaldan las afirmaciones del manuscrito.

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Usos Permitidos y Restricciones

Asistencia lingüística: se permite utilizar IA para corrección gramatical, traducción y ajuste de estilo, con revisión humana y sin alterar el significado, los datos ni los hallazgos.

Interpretación científica: el razonamiento, la discusión y las conclusiones deben expresar el análisis de los autores y estar sustentados en el estudio y sus fuentes. La asistencia automatizada no debe sustituir su juicio científico.

Datos e imágenes: se prohíbe inventar resultados, citas o referencias, así como generar o alterar imágenes para presentar evidencia inexistente. Los ajustes técnicos de imágenes que sean metodológicamente admisibles deben describirse y no pueden inducir a error.

IA como método de investigación: cuando el estudio utilice modelos de IA, código asistido por IA o datos sintéticos, se deben identificar las herramientas, describir el procedimiento y su validación, y explicar sus limitaciones. Los datos sintéticos y contenidos generados deben distinguirse claramente de las observaciones empíricas.

Protección de información: no se deben introducir datos personales identificables, información clínica confidencial o materiales de terceros en servicios de IA sin contar con las autorizaciones y garantías de protección que correspondan.

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Transparencia y Declaración de Uso

Los autores deben informar el uso o la ausencia de uso de IA generativa al presentar el trabajo. La información se incorpora a la carta de presentación y a una sección de «Declaración de IA» antes de las referencias. Si la IA forma parte del método de investigación, también debe explicarse en la metodología.

La declaración debe especificar:

  • Herramienta y versión disponible. Si la versión no es pública, indique el proveedor y la fecha o período de uso.
  • Propósito y alcance: qué tareas se realizaron y en qué partes del trabajo intervino.
  • Verificación humana: cómo se revisaron los contenidos y confirmación de que los autores asumen la responsabilidad de la versión presentada.

Modelo de declaración: «Durante la preparación de este manuscrito se utilizó [herramienta y versión] para [propósito y partes del trabajo]. Los autores revisaron y verificaron el contenido resultante y asumen la responsabilidad de la versión presentada».

Si no se utilizó IA generativa: «Los autores declaran que no utilizaron herramientas de IA generativa en la preparación de este manuscrito».

La declaración debe actualizarse si el uso de IA cambia durante las revisiones. La información metodológica adicional se facilitará cuando sea necesaria para evaluar el estudio, respetando la confidencialidad y la protección de datos.

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Detección y Evaluación Editorial Humana

Las herramientas de análisis de similitud y de posible generación mediante IA se utilizan, cuando corresponda, como apoyo a la evaluación editorial. Sus resultados no constituyen por sí solos una prueba de plagio, autoría automatizada o fraude.

No se establece un porcentaje de rechazo automático. El editor examina el contenido, las fuentes, la metodología y las declaraciones del autor. Un resultado de detección debe interpretarse en su contexto y no reemplaza la valoración científica.

Cuando surjan dudas relevantes sobre la integridad del trabajo, se comunicarán al autor de correspondencia los motivos y se solicitarán aclaraciones o documentación pertinente. El editor podrá recurrir a especialistas y suspender temporalmente la tramitación mientras se examina el caso.

La decisión será humana, fundamentada y registrada en el expediente. Corresponderá al Editor en Jefe o a un editor independiente cuando exista un conflicto de interés, considerando las evidencias y la respuesta de los autores.

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Confidencialidad de Revisores y Editores

Los revisores no deben cargar los manuscritos, sus fragmentos, datos, imágenes ni informes de evaluación en herramientas de IA ni en servicios externos que comprometan su confidencialidad. El dictamen debe reflejar su propia valoración científica.

Los editores y el personal de producción deben proteger igualmente los materiales inéditos. No se permite introducirlos en sistemas de IA que no ofrezcan garantías de confidencialidad. Cualquier tratamiento editorial asistido por IA que se proponga debe comunicarse a los autores y contar con las autorizaciones pertinentes antes de realizarse.

La aceptación, el rechazo y las actuaciones sobre integridad científica no pueden delegarse en una herramienta automatizada. El equipo editorial conserva la responsabilidad sobre sus decisiones y sobre la información que comunica a autores y revisores.

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Incidencias, Medidas y Apelaciones

Las incidencias se valorarán según la evidencia disponible, su gravedad y sus efectos sobre la fiabilidad del trabajo. El uso declarado de una herramienta o una puntuación de detección no constituyen, por sí solos, una falta ética.

Tratamiento de incidencias

Declaración incompleta: se solicitará su aclaración o corrección cuando el problema pueda subsanarse y no comprometa la integridad de los resultados.

Posible falta grave: se examinarán las evidencias, se dará oportunidad de respuesta a los autores y se adoptará una decisión motivada. La fabricación o falsificación confirmada puede justificar el rechazo del manuscrito.

Artículo ya publicado: se valorará una corrección, una expresión de preocupación o una retractación según el alcance del problema. Las actuaciones deberán quedar vinculadas al artículo para preservar el registro científico.

No se aplica un veto automático de duración fija por un resultado de detección. Toda medida debe ser proporcional, documentada y susceptible de revisión.

Los autores pueden presentar una apelación fundamentada, indicando el código del envío o el DOI del artículo, la decisión cuestionada, los motivos y las evidencias pertinentes. La revisará un editor sin conflictos de interés, con apoyo independiente cuando sea necesario, y la respuesta quedará registrada.

Las correcciones del registro científico se tramitarán por su pertinencia y no se condicionarán al pago de una tarifa por corregir un error.

Consultas y apelaciones: postulaciones@enfermeriasinfronteras.org.

Esta política se complementa con las Directrices para Autores, el Proceso de Evaluación y la Política de Ética Editorial.